broken_source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    prev = sos
    for i in range(n):
        if t[i] == 'NSM':
            t[i] = 'ON' if prev in ('LRI', 'RLI', 'FSI', 'PDI') else prev
        prev = t[i]
    last_strong = sos
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R', 'AL'):
            last_strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and last_strong == 'AL':
            t[i] = 'AN'
    t = ['R' if c == 'AL' else c for c in t]
    for i in range(1, n - 1):
        if t[i] == 'ES' and t[i - 1] == 'EN' and t[i + 1] == 'EN':
            t[i] = 'EN'
        elif t[i] == 'CS' and t[i - 1] == t[i + 1] and t[i - 1] in ('EN', 'AN'):
            t[i] = t[i - 1]
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] == 'ET':
            j = i
            while j < n and t[j] == 'ET':
                j += 1
            if i > 0 and t[i - 1] == 'EN':
                for k in range(i, j):
                    t[k] = 'EN'
            i = j
        else:
            i += 1
    t = ['ON' if c in ('ES', 'ET', 'CS') else c for c in t]
    strong = sos
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R'):
            strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and strong == 'L':
            t[i] = 'L'
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('regression: terminator adjacency', [['L', 'CS', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R', 'ET', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['L', 'ON', 'L', 'PDI', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'EN']), ('regression: terminator adjacency', [['ON', 'ET', 'ET', 'AN', 'ET', 'EN', 'AL', 'ET', 'LRI', 'ON'], 'R'], ['ON', 'ON', 'ON', 'AN', 'EN', 'EN', 'R', 'ON', 'LRI', 'ON']), ('partial-repair probe', [['PDI', 'EN', 'ET'], 'R'], ['PDI', 'EN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['ES', 'CS', 'WS', 'AN', 'EN', 'NSM', 'ET', 'CS', 'ES', 'L'], 'L'], ['ON', 'ON', 'WS', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'ON', 'ON', 'L']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('control layout', [['R', 'EN', 'EN', 'PDI', 'WS'], 'L'], ['R', 'EN', 'EN', 'PDI', 'WS']), ('control layout', [['AL', 'AL', 'LRI', 'CS', 'ON', 'AN', 'R'], 'R'], ['R', 'R', 'LRI', 'ON', 'ON', 'AN', 'R'])], [('regression: terminator adjacency', [['AN', 'AN', 'R', 'ET', 'EN'], 'R'], ['AN', 'AN', 'R', 'EN', 'EN']), ('regression: terminator adjacency', [['ET', 'EN'], 'L'], ['L', 'L']), ('partial-repair probe', [['EN', 'EN', 'NSM', 'ET', 'AL', 'CS', 'LRI', 'ES', 'WS', 'EN'], 'L'], ['L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'ON', 'LRI', 'ON', 'WS', 'AN']), ('partial-repair probe', [['NSM', 'PDI', 'R', 'L', 'NSM', 'EN', 'ET', 'PDI'], 'R'], ['R', 'PDI', 'R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'PDI']), ('plus between numbers', [['EN', 'ES', 'EN', 'R'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'R']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('control layout', [['L', 'LRI', 'PDI', 'R', 'EN', 'NSM', 'AN', 'NSM'], 'L'], ['L', 'LRI', 'PDI', 'R', 'EN', 'EN', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['CS', 'WS', 'ET', 'ET', 'AL', 'AN', 'AL'], 'L'], ['ON', 'WS', 'ON', 'ON', 'R', 'AN', 'R'])], [('regression: terminator adjacency', [['ET', 'L', 'ET', 'WS', 'ET', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L', 'ON', 'WS', 'L', 'L']), ('regression: terminator adjacency', [['L', 'CS', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R', 'ET', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['L', 'ON', 'L', 'PDI', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['PDI', 'ON', 'ON', 'EN', 'NSM', 'ET', 'L', 'NSM'], 'L'], ['PDI', 'ON', 'ON', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L']), ('partial-repair probe', [['NSM', 'EN', 'EN', 'ET', 'NSM', 'AN', 'EN'], 'R'], ['R', 'EN', 'EN', 'EN', 'EN', 'AN', 'EN']), ('percent after number', [['EN', 'ET', 'ET', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'L']), ('plus between numbers', [['EN', 'ES', 'EN', 'R'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'R']), ('control layout', [['CS', 'ES', 'AN', 'R', 'EN', 'AL', 'ET', 'EN', 'EN', 'EN', 'L'], 'L'], ['ON', 'ON', 'AN', 'R', 'EN', 'R', 'ON', 'AN', 'AN', 'AN', 'L']), ('control layout', [['ON', 'PDI', 'AL', 'AL'], 'R'], ['ON', 'PDI', 'R', 'R'])], [('regression: terminator adjacency', [['ET', 'EN', 'ON', 'PDI', 'CS', 'PDI', 'ES'], 'R'], ['EN', 'EN', 'ON', 'PDI', 'ON', 'PDI', 'ON']), ('regression: terminator adjacency', [['CS', 'NSM', 'L', 'ET', 'EN', 'LRI', 'CS', 'R'], 'L'], ['ON', 'ON', 'L', 'L', 'L', 'LRI', 'ON', 'R']), ('partial-repair probe', [['NSM', 'EN', 'NSM', 'CS', 'LRI', 'EN', 'ET'], 'R'], ['R', 'EN', 'EN', 'ON', 'LRI', 'EN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['L', 'EN', 'ET', 'ES'], 'L'], ['L', 'L', 'L', 'ON']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['ES', 'L'], 'L'], ['ON', 'L']), ('control layout', [['NSM', 'CS', 'NSM', 'NSM'], 'L'], ['L', 'ON', 'ON', 'ON'])], [('regression: terminator adjacency', [['ON', 'ET', 'ET', 'AN', 'ET', 'EN', 'AL', 'ET', 'LRI', 'ON'], 'R'], ['ON', 'ON', 'ON', 'AN', 'EN', 'EN', 'R', 'ON', 'LRI', 'ON']), ('regression: terminator adjacency', [['NSM', 'CS', 'ES', 'EN', 'L', 'ET', 'EN', 'AL', 'NSM'], 'L'], ['L', 'ON', 'ON', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'R']), ('partial-repair probe', [['ON', 'R', 'EN', 'ET', 'PDI', 'ES', 'R', 'EN', 'WS', 'ET'], 'R'], ['ON', 'R', 'EN', 'EN', 'PDI', 'ON', 'R', 'EN', 'WS', 'ON']), ('partial-repair probe', [['PDI', 'EN', 'ET'], 'R'], ['PDI', 'EN', 'EN']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['LRI', 'EN', 'R'], 'L'], ['LRI', 'L', 'R']), ('control layout', [['ES', 'WS', 'ES', 'NSM', 'WS', 'EN'], 'L'], ['ON', 'WS', 'ON', 'ON', 'WS', 'L'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    prev = sos
    for i in range(n):
        if t[i] == 'NSM':
            t[i] = 'ON' if prev in ('LRI', 'RLI', 'FSI', 'PDI') else prev
        prev = t[i]
    last_strong = sos
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R', 'AL'):
            last_strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and last_strong == 'AL':
            t[i] = 'AN'
    t = ['R' if c == 'AL' else c for c in t]
    for i in range(1, n - 1):
        if t[i] == 'ES' and t[i - 1] == 'EN' and t[i + 1] == 'EN':
            t[i] = 'EN'
        elif t[i] == 'CS' and t[i - 1] == t[i + 1] and t[i - 1] in ('EN', 'AN'):
            t[i] = t[i - 1]
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] == 'ET':
            j = i
            while j < n and t[j] == 'ET':
                j += 1
            if j < n and t[j] == 'EN':
                for k in range(i, j):
                    t[k] = 'EN'
            i = j
        else:
            i += 1
    t = ['ON' if c in ('ES', 'ET', 'CS') else c for c in t]
    strong = sos
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R'):
            strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and strong == 'L':
            t[i] = 'L'
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('regression: terminator adjacency', [['L', 'CS', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R', 'ET', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['L', 'ON', 'L', 'PDI', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'EN']), ('regression: terminator adjacency', [['ON', 'ET', 'ET', 'AN', 'ET', 'EN', 'AL', 'ET', 'LRI', 'ON'], 'R'], ['ON', 'ON', 'ON', 'AN', 'EN', 'EN', 'R', 'ON', 'LRI', 'ON']), ('partial-repair probe', [['PDI', 'EN', 'ET'], 'R'], ['PDI', 'EN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['ES', 'CS', 'WS', 'AN', 'EN', 'NSM', 'ET', 'CS', 'ES', 'L'], 'L'], ['ON', 'ON', 'WS', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'ON', 'ON', 'L']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('control layout', [['R', 'EN', 'EN', 'PDI', 'WS'], 'L'], ['R', 'EN', 'EN', 'PDI', 'WS']), ('control layout', [['AL', 'AL', 'LRI', 'CS', 'ON', 'AN', 'R'], 'R'], ['R', 'R', 'LRI', 'ON', 'ON', 'AN', 'R'])], [('regression: terminator adjacency', [['AN', 'AN', 'R', 'ET', 'EN'], 'R'], ['AN', 'AN', 'R', 'EN', 'EN']), ('regression: terminator adjacency', [['ET', 'EN'], 'L'], ['L', 'L']), ('partial-repair probe', [['EN', 'EN', 'NSM', 'ET', 'AL', 'CS', 'LRI', 'ES', 'WS', 'EN'], 'L'], ['L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'ON', 'LRI', 'ON', 'WS', 'AN']), ('partial-repair probe', [['NSM', 'PDI', 'R', 'L', 'NSM', 'EN', 'ET', 'PDI'], 'R'], ['R', 'PDI', 'R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'PDI']), ('plus between numbers', [['EN', 'ES', 'EN', 'R'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'R']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('control layout', [['L', 'LRI', 'PDI', 'R', 'EN', 'NSM', 'AN', 'NSM'], 'L'], ['L', 'LRI', 'PDI', 'R', 'EN', 'EN', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['CS', 'WS', 'ET', 'ET', 'AL', 'AN', 'AL'], 'L'], ['ON', 'WS', 'ON', 'ON', 'R', 'AN', 'R'])], [('regression: terminator adjacency', [['ET', 'L', 'ET', 'WS', 'ET', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L', 'ON', 'WS', 'L', 'L']), ('regression: terminator adjacency', [['L', 'CS', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R', 'ET', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['L', 'ON', 'L', 'PDI', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['PDI', 'ON', 'ON', 'EN', 'NSM', 'ET', 'L', 'NSM'], 'L'], ['PDI', 'ON', 'ON', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L']), ('partial-repair probe', [['NSM', 'EN', 'EN', 'ET', 'NSM', 'AN', 'EN'], 'R'], ['R', 'EN', 'EN', 'EN', 'EN', 'AN', 'EN']), ('percent after number', [['EN', 'ET', 'ET', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'L']), ('plus between numbers', [['EN', 'ES', 'EN', 'R'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'R']), ('control layout', [['CS', 'ES', 'AN', 'R', 'EN', 'AL', 'ET', 'EN', 'EN', 'EN', 'L'], 'L'], ['ON', 'ON', 'AN', 'R', 'EN', 'R', 'ON', 'AN', 'AN', 'AN', 'L']), ('control layout', [['ON', 'PDI', 'AL', 'AL'], 'R'], ['ON', 'PDI', 'R', 'R'])], [('regression: terminator adjacency', [['ET', 'EN', 'ON', 'PDI', 'CS', 'PDI', 'ES'], 'R'], ['EN', 'EN', 'ON', 'PDI', 'ON', 'PDI', 'ON']), ('regression: terminator adjacency', [['CS', 'NSM', 'L', 'ET', 'EN', 'LRI', 'CS', 'R'], 'L'], ['ON', 'ON', 'L', 'L', 'L', 'LRI', 'ON', 'R']), ('partial-repair probe', [['NSM', 'EN', 'NSM', 'CS', 'LRI', 'EN', 'ET'], 'R'], ['R', 'EN', 'EN', 'ON', 'LRI', 'EN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['L', 'EN', 'ET', 'ES'], 'L'], ['L', 'L', 'L', 'ON']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['ES', 'L'], 'L'], ['ON', 'L']), ('control layout', [['NSM', 'CS', 'NSM', 'NSM'], 'L'], ['L', 'ON', 'ON', 'ON'])], [('regression: terminator adjacency', [['ON', 'ET', 'ET', 'AN', 'ET', 'EN', 'AL', 'ET', 'LRI', 'ON'], 'R'], ['ON', 'ON', 'ON', 'AN', 'EN', 'EN', 'R', 'ON', 'LRI', 'ON']), ('regression: terminator adjacency', [['NSM', 'CS', 'ES', 'EN', 'L', 'ET', 'EN', 'AL', 'NSM'], 'L'], ['L', 'ON', 'ON', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'R']), ('partial-repair probe', [['ON', 'R', 'EN', 'ET', 'PDI', 'ES', 'R', 'EN', 'WS', 'ET'], 'R'], ['ON', 'R', 'EN', 'EN', 'PDI', 'ON', 'R', 'EN', 'WS', 'ON']), ('partial-repair probe', [['PDI', 'EN', 'ET'], 'R'], ['PDI', 'EN', 'EN']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['LRI', 'EN', 'R'], 'L'], ['LRI', 'L', 'R']), ('control layout', [['ES', 'WS', 'ES', 'NSM', 'WS', 'EN'], 'L'], ['ON', 'WS', 'ON', 'ON', 'WS', 'L'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

prompt:
Currency signs before a number are not attached to it.

Input [classes of one isolating run sequence, sos]. W1 NSM takes the previous type (sos at start; ON after LRI/RLI/FSI/PDI). W2 EN after the last strong AL becomes AN. W3 AL->R. W4 a single ES between EN and EN -> EN; a single CS between two numbers of the same type takes that type. W5 a run of ET adjacent to EN -> EN. W6 remaining ES/ET/CS -> ON. W7 EN whose last strong (sos at start) is L -> L. Return resolved classes.

split: open-access


broken_source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    prev = sos
    for i in range(n):
        if t[i] == 'NSM':
            t[i] = 'ON' if prev in ('LRI', 'RLI', 'FSI', 'PDI') else prev
        prev = t[i]
    last_strong = sos
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R', 'AL'):
            last_strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and last_strong == 'AL':
            t[i] = 'AN'
    t = ['R' if c == 'AL' else c for c in t]
    for i in range(1, n - 1):
        if t[i] == 'ES' and t[i - 1] == 'EN' and t[i + 1] == 'EN':
            t[i] = 'EN'
        elif t[i] == 'CS' and t[i - 1] == t[i + 1] and t[i - 1] in ('EN', 'AN'):
            t[i] = t[i - 1]
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] == 'ET':
            j = i
            j = i + 1
            if (i > 0 and t[i - 1] == 'EN') or (j < n and t[j] == 'EN'):
                for k in range(i, j):
                    t[k] = 'EN'
            i = j
        else:
            i += 1
    t = ['ON' if c in ('ES', 'ET', 'CS') else c for c in t]
    strong = sos
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R'):
            strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and strong == 'L':
            t[i] = 'L'
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('regression: terminator run extent', [['L', 'CS', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R', 'ET', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['L', 'ON', 'L', 'PDI', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'EN']), ('regression: terminator run extent', [['ES', 'L', 'CS', 'AN', 'ET', 'NSM', 'EN', 'R', 'CS', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L', 'ON', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'R', 'ON', 'EN']), ('partial-repair probe', [['EN', 'EN', 'ET', 'EN', 'ET', 'ES'], 'L'], ['L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'ON']), ('partial-repair probe', [['EN', 'ET', 'ES', 'EN'], 'R'], ['EN', 'EN', 'ON', 'EN']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('plus between numbers', [['EN', 'ES', 'EN', 'R'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'R']), ('control layout', [['EN', 'L', 'ON', 'R'], 'R'], ['EN', 'L', 'ON', 'R']), ('control layout', [['EN', 'ET', 'WS', 'LRI', 'AL', 'LRI', 'R', 'EN', 'AL'], 'L'], ['L', 'L', 'WS', 'LRI', 'R', 'LRI', 'R', 'EN', 'R'])], [('regression: terminator run extent', [['ES', 'L', 'CS', 'AN', 'ET', 'NSM', 'EN', 'R', 'CS', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L', 'ON', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'R', 'ON', 'EN']), ('regression: terminator run extent', [['L', 'CS', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R', 'ET', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['L', 'ON', 'L', 'PDI', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['LRI', 'CS', 'ET', 'EN', 'NSM', 'ET', 'ES'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'EN', 'EN', 'EN', 'EN', 'ON']), ('partial-repair probe', [['L', 'L', 'AN', 'ET', 'ES', 'EN', 'ON', 'EN'], 'L'], ['L', 'L', 'AN', 'ON', 'ON', 'L', 'ON', 'L']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['ES', 'ET', 'R', 'ES', 'CS', 'ES'], 'R'], ['ON', 'ON', 'R', 'ON', 'ON', 'ON']), ('control layout', [['EN', 'WS', 'L', 'AN', 'L', 'AN'], 'R'], ['EN', 'WS', 'L', 'AN', 'L', 'AN'])], [('regression: terminator run extent', [['CS', 'EN', 'L', 'ET', 'NSM', 'EN', 'CS', 'EN', 'ON', 'ET'], 'R'], ['ON', 'EN', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'ON', 'ON']), ('regression: terminator run extent', [['L', 'CS', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R', 'ET', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['L', 'ON', 'L', 'PDI', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['ET', 'ES', 'EN', 'AL'], 'R'], ['ON', 'ON', 'EN', 'R']), ('partial-repair probe', [['L', 'EN', 'ET', 'ES'], 'L'], ['L', 'L', 'L', 'ON']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('percent after number', [['EN', 'ET', 'ET', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'L']), ('control layout', [['LRI', 'ON', 'L'], 'L'], ['LRI', 'ON', 'L']), ('control layout', [['AL', 'AN', 'L', 'LRI', 'ET', 'EN', 'AL', 'L', 'NSM', 'PDI', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'L', 'LRI', 'L', 'L', 'R', 'L', 'L', 'PDI', 'L'])], [('regression: terminator run extent', [['ES', 'L', 'CS', 'AN', 'ET', 'NSM', 'EN', 'R', 'CS', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L', 'ON', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'R', 'ON', 'EN']), ('regression: terminator run extent', [['L', 'CS', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R', 'ET', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['L', 'ON', 'L', 'PDI', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['L', 'EN', 'ET', 'ES'], 'L'], ['L', 'L', 'L', 'ON']), ('partial-repair probe', [['LRI', 'CS', 'ET', 'EN', 'NSM', 'ET', 'ES'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'EN', 'EN', 'EN', 'EN', 'ON']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('plus between numbers', [['EN', 'ES', 'EN', 'R'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'R']), ('control layout', [['AL', 'AN'], 'L'], ['R', 'AN']), ('control layout', [['ES', 'WS', 'L', 'EN', 'AL', 'PDI', 'CS'], 'R'], ['ON', 'WS', 'L', 'L', 'R', 'PDI', 'ON'])], [('regression: terminator run extent', [['CS', 'EN', 'L', 'ET', 'NSM', 'EN', 'CS', 'EN', 'ON', 'ET'], 'R'], ['ON', 'EN', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'ON', 'ON']), ('regression: terminator run extent', [['ES', 'ET', 'ET', 'EN', 'AL', 'ES', 'R', 'R'], 'R'], ['ON', 'EN', 'EN', 'EN', 'R', 'ON', 'R', 'R']), ('partial-repair probe', [['CS', 'ET', 'ES', 'EN', 'L', 'CS'], 'R'], ['ON', 'ON', 'ON', 'EN', 'L', 'ON']), ('partial-repair probe', [['ET', 'ES', 'EN', 'AL'], 'R'], ['ON', 'ON', 'EN', 'R']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('control layout', [['AL', 'ON', 'AN', 'ON', 'EN', 'AL', 'ES'], 'L'], ['R', 'ON', 'AN', 'ON', 'AN', 'R', 'ON']), ('control layout', [['L', 'EN', 'LRI', 'ET', 'AL', 'EN'], 'R'], ['L', 'L', 'LRI', 'ON', 'R', 'AN'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

meaning: Fixture-count band, not measured model difficulty

deps: stdlib

source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    prev = sos
    for i in range(n):
        if t[i] == 'NSM':
            t[i] = 'ON' if prev in ('LRI', 'RLI', 'FSI', 'PDI') else prev
        prev = t[i]
    last_strong = sos
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R', 'AL'):
            last_strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and last_strong == 'AL':
            t[i] = 'AN'
    t = ['R' if c == 'AL' else c for c in t]
    for i in range(1, n - 1):
        if t[i] == 'ES' and t[i - 1] == 'EN' and t[i + 1] == 'EN':
            t[i] = 'EN'
        elif t[i] == 'CS' and t[i - 1] == t[i + 1] and t[i - 1] in ('EN', 'AN'):
            t[i] = t[i - 1]
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] == 'ET':
            j = i
            while j < n and t[j] in ('ET', 'ES'):
                j += 1
            if (i > 0 and t[i - 1] == 'EN') or (j < n and t[j] == 'EN'):
                for k in range(i, j):
                    t[k] = 'EN'
            i = j
        else:
            i += 1
    t = ['ON' if c in ('ES', 'ET', 'CS') else c for c in t]
    strong = sos
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R'):
            strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and strong == 'L':
            t[i] = 'L'
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('regression: terminator run extent', [['L', 'CS', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R', 'ET', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['L', 'ON', 'L', 'PDI', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'EN']), ('regression: terminator run extent', [['ES', 'L', 'CS', 'AN', 'ET', 'NSM', 'EN', 'R', 'CS', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L', 'ON', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'R', 'ON', 'EN']), ('partial-repair probe', [['EN', 'EN', 'ET', 'EN', 'ET', 'ES'], 'L'], ['L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'ON']), ('partial-repair probe', [['EN', 'ET', 'ES', 'EN'], 'R'], ['EN', 'EN', 'ON', 'EN']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('plus between numbers', [['EN', 'ES', 'EN', 'R'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'R']), ('control layout', [['EN', 'L', 'ON', 'R'], 'R'], ['EN', 'L', 'ON', 'R']), ('control layout', [['EN', 'ET', 'WS', 'LRI', 'AL', 'LRI', 'R', 'EN', 'AL'], 'L'], ['L', 'L', 'WS', 'LRI', 'R', 'LRI', 'R', 'EN', 'R'])], [('regression: terminator run extent', [['ES', 'L', 'CS', 'AN', 'ET', 'NSM', 'EN', 'R', 'CS', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L', 'ON', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'R', 'ON', 'EN']), ('regression: terminator run extent', [['L', 'CS', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R', 'ET', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['L', 'ON', 'L', 'PDI', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['LRI', 'CS', 'ET', 'EN', 'NSM', 'ET', 'ES'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'EN', 'EN', 'EN', 'EN', 'ON']), ('partial-repair probe', [['L', 'L', 'AN', 'ET', 'ES', 'EN', 'ON', 'EN'], 'L'], ['L', 'L', 'AN', 'ON', 'ON', 'L', 'ON', 'L']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['ES', 'ET', 'R', 'ES', 'CS', 'ES'], 'R'], ['ON', 'ON', 'R', 'ON', 'ON', 'ON']), ('control layout', [['EN', 'WS', 'L', 'AN', 'L', 'AN'], 'R'], ['EN', 'WS', 'L', 'AN', 'L', 'AN'])], [('regression: terminator run extent', [['CS', 'EN', 'L', 'ET', 'NSM', 'EN', 'CS', 'EN', 'ON', 'ET'], 'R'], ['ON', 'EN', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'ON', 'ON']), ('regression: terminator run extent', [['L', 'CS', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R', 'ET', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['L', 'ON', 'L', 'PDI', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['ET', 'ES', 'EN', 'AL'], 'R'], ['ON', 'ON', 'EN', 'R']), ('partial-repair probe', [['L', 'EN', 'ET', 'ES'], 'L'], ['L', 'L', 'L', 'ON']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('percent after number', [['EN', 'ET', 'ET', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'L']), ('control layout', [['LRI', 'ON', 'L'], 'L'], ['LRI', 'ON', 'L']), ('control layout', [['AL', 'AN', 'L', 'LRI', 'ET', 'EN', 'AL', 'L', 'NSM', 'PDI', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'L', 'LRI', 'L', 'L', 'R', 'L', 'L', 'PDI', 'L'])], [('regression: terminator run extent', [['ES', 'L', 'CS', 'AN', 'ET', 'NSM', 'EN', 'R', 'CS', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L', 'ON', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'R', 'ON', 'EN']), ('regression: terminator run extent', [['L', 'CS', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R', 'ET', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['L', 'ON', 'L', 'PDI', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['L', 'EN', 'ET', 'ES'], 'L'], ['L', 'L', 'L', 'ON']), ('partial-repair probe', [['LRI', 'CS', 'ET', 'EN', 'NSM', 'ET', 'ES'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'EN', 'EN', 'EN', 'EN', 'ON']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('plus between numbers', [['EN', 'ES', 'EN', 'R'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'R']), ('control layout', [['AL', 'AN'], 'L'], ['R', 'AN']), ('control layout', [['ES', 'WS', 'L', 'EN', 'AL', 'PDI', 'CS'], 'R'], ['ON', 'WS', 'L', 'L', 'R', 'PDI', 'ON'])], [('regression: terminator run extent', [['CS', 'EN', 'L', 'ET', 'NSM', 'EN', 'CS', 'EN', 'ON', 'ET'], 'R'], ['ON', 'EN', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'ON', 'ON']), ('regression: terminator run extent', [['ES', 'ET', 'ET', 'EN', 'AL', 'ES', 'R', 'R'], 'R'], ['ON', 'EN', 'EN', 'EN', 'R', 'ON', 'R', 'R']), ('partial-repair probe', [['CS', 'ET', 'ES', 'EN', 'L', 'CS'], 'R'], ['ON', 'ON', 'ON', 'EN', 'L', 'ON']), ('partial-repair probe', [['ET', 'ES', 'EN', 'AL'], 'R'], ['ON', 'ON', 'EN', 'R']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('control layout', [['AL', 'ON', 'AN', 'ON', 'EN', 'AL', 'ES'], 'L'], ['R', 'ON', 'AN', 'ON', 'AN', 'R', 'ON']), ('control layout', [['L', 'EN', 'LRI', 'ET', 'AL', 'EN'], 'R'], ['L', 'L', 'LRI', 'ON', 'R', 'AN'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

prompt:
Only the terminator touching the number is attached.

Input [classes of one isolating run sequence, sos]. W1 NSM takes the previous type (sos at start; ON after LRI/RLI/FSI/PDI). W2 EN after the last strong AL becomes AN. W3 AL->R. W4 a single ES between EN and EN -> EN; a single CS between two numbers of the same type takes that type. W5 a run of ET adjacent to EN -> EN. W6 remaining ES/ET/CS -> ON. W7 EN whose last strong (sos at start) is L -> L. Return resolved classes.

split: open-access


broken_source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    prev = sos
    for i in range(n):
        if t[i] == 'NSM':
            t[i] = 'ON' if prev in ('LRI', 'RLI', 'FSI', 'PDI') else prev
        prev = t[i]
    last_strong = sos
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R', 'AL'):
            last_strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and last_strong == 'AL':
            t[i] = 'AN'
    t = ['R' if c == 'AL' else c for c in t]
    for i in range(1, n - 1):
        if t[i] == 'ES' and t[i - 1] == 'EN' and t[i + 1] == 'EN':
            t[i] = 'EN'
        elif t[i] == 'CS' and t[i - 1] == t[i + 1] and t[i - 1] in ('EN', 'AN'):
            t[i] = t[i - 1]
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] == 'ET':
            j = i
            while j < n and t[j] == 'ET':
                j += 1
            if (i > 0 and t[i - 1] == 'EN') or (j < n and t[j] == 'EN'):
                for k in range(i, j):
                    t[k] = 'EN'
            i = j
        else:
            i += 1
    t = ['ON' if c in ('ES', 'CS') else c for c in t]
    strong = sos
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R'):
            strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and strong == 'L':
            t[i] = 'L'
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('regression: leftover separator neutralisation', [['AL', 'PDI', 'ET', 'CS', 'ET'], 'R'], ['R', 'PDI', 'ON', 'ON', 'ON']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['R', 'ET', 'NSM', 'NSM', 'LRI', 'CS', 'AL', 'R', 'ON', 'AL', 'ES'], 'L'], ['R', 'ON', 'ON', 'ON', 'LRI', 'ON', 'R', 'R', 'ON', 'R', 'ON']), ('partial-repair probe', [['AL', 'LRI', 'WS', 'ES', 'L', 'CS', 'LRI', 'AN', 'NSM'], 'R'], ['R', 'LRI', 'WS', 'ON', 'L', 'ON', 'LRI', 'AN', 'AN']), ('partial-repair probe', [['ES', 'L', 'CS', 'AL', 'NSM', 'L', 'ES'], 'R'], ['ON', 'L', 'ON', 'R', 'R', 'L', 'ON']), ('percent after number', [['EN', 'ET', 'ET', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'L']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['AN', 'AN', 'NSM'], 'L'], ['AN', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['NSM', 'R', 'EN', 'ON'], 'L'], ['L', 'R', 'EN', 'ON'])], [('regression: leftover separator neutralisation', [['NSM', 'PDI', 'L', 'R', 'WS', 'ET', 'CS', 'AL'], 'L'], ['L', 'PDI', 'L', 'R', 'WS', 'ON', 'ON', 'R']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['EN', 'R', 'ET', 'ET', 'NSM'], 'R'], ['EN', 'R', 'ON', 'ON', 'ON']), ('partial-repair probe', [['EN', 'WS', 'ES', 'ES', 'L', 'LRI'], 'R'], ['EN', 'WS', 'ON', 'ON', 'L', 'LRI']), ('partial-repair probe', [['NSM', 'WS', 'CS', 'ES'], 'R'], ['R', 'WS', 'ON', 'ON']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('plus between numbers', [['EN', 'ES', 'EN', 'R'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'R']), ('control layout', [['LRI', 'EN', 'R'], 'L'], ['LRI', 'L', 'R']), ('control layout', [['LRI', 'AL', 'WS', 'EN', 'EN', 'EN', 'LRI', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R'], 'R'], ['LRI', 'R', 'WS', 'AN', 'AN', 'AN', 'LRI', 'AN', 'PDI', 'AN', 'R'])], [('regression: leftover separator neutralisation', [['PDI', 'AL', 'PDI', 'AN', 'ON', 'ET', 'EN', 'ES'], 'R'], ['PDI', 'R', 'PDI', 'AN', 'ON', 'ON', 'AN', 'ON']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['ES', 'PDI', 'CS', 'AL', 'ET', 'L', 'CS'], 'R'], ['ON', 'PDI', 'ON', 'R', 'ON', 'L', 'ON']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['ES', 'R', 'AL', 'CS', 'R', 'ET', 'AN', 'CS', 'R', 'EN', 'AL'], 'R'], ['ON', 'R', 'R', 'ON', 'R', 'ON', 'AN', 'ON', 'R', 'EN', 'R']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['NSM', 'ET', 'ES', 'CS', 'EN'], 'R'], ['R', 'ON', 'ON', 'ON', 'EN']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['AN', 'ON', 'CS', 'L'], 'L'], ['AN', 'ON', 'ON', 'L']), ('control layout', [['ET', 'EN'], 'L'], ['L', 'L'])], [('regression: leftover separator neutralisation', [['AN', 'PDI', 'EN', 'CS', 'R', 'NSM', 'AN', 'ET'], 'R'], ['AN', 'PDI', 'EN', 'ON', 'R', 'R', 'AN', 'ON']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['ON', 'AN', 'LRI', 'ET'], 'R'], ['ON', 'AN', 'LRI', 'ON']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['ES', 'ET', 'R', 'R', 'ET', 'ET', 'ON', 'LRI'], 'L'], ['ON', 'ON', 'R', 'R', 'ON', 'ON', 'ON', 'LRI']), ('partial-repair probe', [['ES', 'EN', 'PDI', 'PDI', 'EN', 'L', 'ES'], 'R'], ['ON', 'EN', 'PDI', 'PDI', 'EN', 'L', 'ON']), ('percent after number', [['EN', 'ET', 'ET', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'L']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('control layout', [['LRI', 'AN', 'L', 'AL', 'ON'], 'R'], ['LRI', 'AN', 'L', 'R', 'ON']), ('control layout', [['EN', 'EN'], 'L'], ['L', 'L'])], [('regression: leftover separator neutralisation', [['AL', 'ET', 'LRI', 'ES', 'NSM', 'R', 'LRI', 'ES', 'R', 'EN'], 'L'], ['R', 'ON', 'LRI', 'ON', 'ON', 'R', 'LRI', 'ON', 'R', 'EN']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['ET', 'ON', 'EN', 'AL', 'EN', 'R', 'ON', 'AN', 'EN'], 'R'], ['ON', 'ON', 'EN', 'R', 'AN', 'R', 'ON', 'AN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['EN', 'NSM', 'ES', 'NSM', 'EN', 'LRI', 'NSM', 'WS', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'ON', 'ON', 'EN', 'LRI', 'ON', 'WS', 'L']), ('partial-repair probe', [['ES', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['L', 'AL', 'PDI', 'LRI', 'AL', 'EN', 'CS', 'EN', 'WS', 'CS'], 'R'], ['L', 'R', 'PDI', 'LRI', 'R', 'AN', 'AN', 'AN', 'WS', 'ON']), ('control layout', [['AL', 'CS', 'PDI'], 'L'], ['R', 'ON', 'PDI'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    prev = sos
    for i in range(n):
        if t[i] == 'NSM':
            t[i] = 'ON' if prev in ('LRI', 'RLI', 'FSI', 'PDI') else prev
        prev = t[i]
    last_strong = sos
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R', 'AL'):
            last_strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and last_strong == 'AL':
            t[i] = 'AN'
    t = ['R' if c == 'AL' else c for c in t]
    for i in range(1, n - 1):
        if t[i] == 'ES' and t[i - 1] == 'EN' and t[i + 1] == 'EN':
            t[i] = 'EN'
        elif t[i] == 'CS' and t[i - 1] == t[i + 1] and t[i - 1] in ('EN', 'AN'):
            t[i] = t[i - 1]
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] == 'ET':
            j = i
            while j < n and t[j] == 'ET':
                j += 1
            if (i > 0 and t[i - 1] == 'EN') or (j < n and t[j] == 'EN'):
                for k in range(i, j):
                    t[k] = 'EN'
            i = j
        else:
            i += 1
    t = ['ON' if c in ('ET', 'CS') else c for c in t]
    strong = sos
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R'):
            strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and strong == 'L':
            t[i] = 'L'
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('regression: leftover separator neutralisation', [['AL', 'PDI', 'ET', 'CS', 'ET'], 'R'], ['R', 'PDI', 'ON', 'ON', 'ON']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['R', 'ET', 'NSM', 'NSM', 'LRI', 'CS', 'AL', 'R', 'ON', 'AL', 'ES'], 'L'], ['R', 'ON', 'ON', 'ON', 'LRI', 'ON', 'R', 'R', 'ON', 'R', 'ON']), ('partial-repair probe', [['AL', 'LRI', 'WS', 'ES', 'L', 'CS', 'LRI', 'AN', 'NSM'], 'R'], ['R', 'LRI', 'WS', 'ON', 'L', 'ON', 'LRI', 'AN', 'AN']), ('partial-repair probe', [['ES', 'L', 'CS', 'AL', 'NSM', 'L', 'ES'], 'R'], ['ON', 'L', 'ON', 'R', 'R', 'L', 'ON']), ('percent after number', [['EN', 'ET', 'ET', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'L']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['AN', 'AN', 'NSM'], 'L'], ['AN', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['NSM', 'R', 'EN', 'ON'], 'L'], ['L', 'R', 'EN', 'ON'])], [('regression: leftover separator neutralisation', [['NSM', 'PDI', 'L', 'R', 'WS', 'ET', 'CS', 'AL'], 'L'], ['L', 'PDI', 'L', 'R', 'WS', 'ON', 'ON', 'R']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['EN', 'R', 'ET', 'ET', 'NSM'], 'R'], ['EN', 'R', 'ON', 'ON', 'ON']), ('partial-repair probe', [['EN', 'WS', 'ES', 'ES', 'L', 'LRI'], 'R'], ['EN', 'WS', 'ON', 'ON', 'L', 'LRI']), ('partial-repair probe', [['NSM', 'WS', 'CS', 'ES'], 'R'], ['R', 'WS', 'ON', 'ON']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('plus between numbers', [['EN', 'ES', 'EN', 'R'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'R']), ('control layout', [['LRI', 'EN', 'R'], 'L'], ['LRI', 'L', 'R']), ('control layout', [['LRI', 'AL', 'WS', 'EN', 'EN', 'EN', 'LRI', 'EN', 'PDI', 'EN', 'R'], 'R'], ['LRI', 'R', 'WS', 'AN', 'AN', 'AN', 'LRI', 'AN', 'PDI', 'AN', 'R'])], [('regression: leftover separator neutralisation', [['PDI', 'AL', 'PDI', 'AN', 'ON', 'ET', 'EN', 'ES'], 'R'], ['PDI', 'R', 'PDI', 'AN', 'ON', 'ON', 'AN', 'ON']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['ES', 'PDI', 'CS', 'AL', 'ET', 'L', 'CS'], 'R'], ['ON', 'PDI', 'ON', 'R', 'ON', 'L', 'ON']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['ES', 'R', 'AL', 'CS', 'R', 'ET', 'AN', 'CS', 'R', 'EN', 'AL'], 'R'], ['ON', 'R', 'R', 'ON', 'R', 'ON', 'AN', 'ON', 'R', 'EN', 'R']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['NSM', 'ET', 'ES', 'CS', 'EN'], 'R'], ['R', 'ON', 'ON', 'ON', 'EN']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['AN', 'ON', 'CS', 'L'], 'L'], ['AN', 'ON', 'ON', 'L']), ('control layout', [['ET', 'EN'], 'L'], ['L', 'L'])], [('regression: leftover separator neutralisation', [['AN', 'PDI', 'EN', 'CS', 'R', 'NSM', 'AN', 'ET'], 'R'], ['AN', 'PDI', 'EN', 'ON', 'R', 'R', 'AN', 'ON']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['ON', 'AN', 'LRI', 'ET'], 'R'], ['ON', 'AN', 'LRI', 'ON']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['ES', 'ET', 'R', 'R', 'ET', 'ET', 'ON', 'LRI'], 'L'], ['ON', 'ON', 'R', 'R', 'ON', 'ON', 'ON', 'LRI']), ('partial-repair probe', [['ES', 'EN', 'PDI', 'PDI', 'EN', 'L', 'ES'], 'R'], ['ON', 'EN', 'PDI', 'PDI', 'EN', 'L', 'ON']), ('percent after number', [['EN', 'ET', 'ET', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'L']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('control layout', [['LRI', 'AN', 'L', 'AL', 'ON'], 'R'], ['LRI', 'AN', 'L', 'R', 'ON']), ('control layout', [['EN', 'EN'], 'L'], ['L', 'L'])], [('regression: leftover separator neutralisation', [['AL', 'ET', 'LRI', 'ES', 'NSM', 'R', 'LRI', 'ES', 'R', 'EN'], 'L'], ['R', 'ON', 'LRI', 'ON', 'ON', 'R', 'LRI', 'ON', 'R', 'EN']), ('regression: leftover separator neutralisation', [['ET', 'ON', 'EN', 'AL', 'EN', 'R', 'ON', 'AN', 'EN'], 'R'], ['ON', 'ON', 'EN', 'R', 'AN', 'R', 'ON', 'AN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['EN', 'NSM', 'ES', 'NSM', 'EN', 'LRI', 'NSM', 'WS', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'ON', 'ON', 'EN', 'LRI', 'ON', 'WS', 'L']), ('partial-repair probe', [['ES', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['L', 'AL', 'PDI', 'LRI', 'AL', 'EN', 'CS', 'EN', 'WS', 'CS'], 'R'], ['L', 'R', 'PDI', 'LRI', 'R', 'AN', 'AN', 'AN', 'WS', 'ON']), ('control layout', [['AL', 'CS', 'PDI'], 'L'], ['R', 'ON', 'PDI'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

prompt:
Unattached currency signs keep a weak type and block neutral resolution.

Input [classes of one isolating run sequence, sos]. W1 NSM takes the previous type (sos at start; ON after LRI/RLI/FSI/PDI). W2 EN after the last strong AL becomes AN. W3 AL->R. W4 a single ES between EN and EN -> EN; a single CS between two numbers of the same type takes that type. W5 a run of ET adjacent to EN -> EN. W6 remaining ES/ET/CS -> ON. W7 EN whose last strong (sos at start) is L -> L. Return resolved classes.

split: open-access


broken_source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    prev = sos
    for i in range(n):
        if t[i] == 'NSM':
            t[i] = 'ON' if prev in ('LRI', 'RLI', 'FSI', 'PDI') else prev
        prev = t[i]
    last_strong = 'R'
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R', 'AL'):
            last_strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and last_strong == 'AL':
            t[i] = 'AN'
    t = ['R' if c == 'AL' else c for c in t]
    for i in range(1, n - 1):
        if t[i] == 'ES' and t[i - 1] == 'EN' and t[i + 1] == 'EN':
            t[i] = 'EN'
        elif t[i] == 'CS' and t[i - 1] == t[i + 1] and t[i - 1] in ('EN', 'AN'):
            t[i] = t[i - 1]
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] == 'ET':
            j = i
            while j < n and t[j] == 'ET':
                j += 1
            if (i > 0 and t[i - 1] == 'EN') or (j < n and t[j] == 'EN'):
                for k in range(i, j):
                    t[k] = 'EN'
            i = j
        else:
            i += 1
    t = ['ON' if c in ('ES', 'ET', 'CS') else c for c in t]
    strong = 'R'
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R'):
            strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and strong == 'L':
            t[i] = 'L'
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('regression: European number context start', [['ON', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L']), ('regression: European number context start', [['EN', 'NSM'], 'L'], ['L', 'L']), ('partial-repair probe', [['ES', 'ON', 'ET', 'CS', 'EN', 'EN', 'NSM', 'LRI', 'CS', 'PDI', 'EN'], 'R'], ['ON', 'ON', 'ON', 'ON', 'EN', 'EN', 'EN', 'LRI', 'ON', 'PDI', 'EN']), ('partial-repair probe', [['ET', 'ES', 'NSM', 'CS', 'EN', 'CS', 'EN'], 'R'], ['ON', 'ON', 'ON', 'ON', 'EN', 'EN', 'EN']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['LRI', 'WS', 'ET'], 'R'], ['LRI', 'WS', 'ON']), ('control layout', [['AN', 'AL', 'L', 'EN', 'EN', 'AL', 'WS', 'ET'], 'R'], ['AN', 'R', 'L', 'L', 'L', 'R', 'WS', 'ON'])], [('regression: European number context start', [['EN', 'ON', 'R', 'AL', 'ES', 'AL'], 'L'], ['L', 'ON', 'R', 'R', 'ON', 'R']), ('regression: European number context start', [['LRI', 'EN', 'R', 'NSM', 'R', 'L', 'ON', 'EN'], 'L'], ['LRI', 'L', 'R', 'R', 'R', 'L', 'ON', 'L']), ('partial-repair probe', [['AN', 'EN'], 'R'], ['AN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['CS', 'EN', 'EN'], 'R'], ['ON', 'EN', 'EN']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['ES', 'NSM', 'AL'], 'R'], ['ON', 'ON', 'R']), ('control layout', [['CS', 'R', 'AN', 'L', 'NSM', 'EN', 'EN', 'AN', 'ET', 'AL', 'WS'], 'R'], ['ON', 'R', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'L', 'AN', 'ON', 'R', 'WS'])], [('regression: European number context start', [['ES', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L']), ('regression: European number context start', [['EN', 'AN', 'LRI', 'ES', 'ON', 'L', 'EN', 'AL', 'R'], 'L'], ['L', 'AN', 'LRI', 'ON', 'ON', 'L', 'L', 'R', 'R']), ('partial-repair probe', [['CS', 'EN', 'PDI', 'ES', 'ET', 'R'], 'R'], ['ON', 'EN', 'PDI', 'ON', 'ON', 'R']), ('partial-repair probe', [['AN', 'AN', 'CS', 'EN', 'ON', 'EN', 'EN'], 'R'], ['AN', 'AN', 'ON', 'EN', 'ON', 'EN', 'EN']), ('percent after number', [['EN', 'ET', 'ET', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'L']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['ES', 'NSM', 'R', 'AL'], 'L'], ['ON', 'ON', 'R', 'R']), ('control layout', [['LRI', 'AL', 'ES', 'LRI'], 'R'], ['LRI', 'R', 'ON', 'LRI'])], [('regression: European number context start', [['EN', 'AL', 'ES', 'R', 'LRI'], 'L'], ['L', 'R', 'ON', 'R', 'LRI']), ('regression: European number context start', [['EN', 'NSM', 'R'], 'L'], ['L', 'L', 'R']), ('partial-repair probe', [['CS', 'NSM', 'EN', 'AN', 'ET', 'ON'], 'R'], ['ON', 'ON', 'EN', 'AN', 'ON', 'ON']), ('partial-repair probe', [['ET', 'EN', 'ON', 'PDI', 'CS', 'PDI', 'ES'], 'R'], ['EN', 'EN', 'ON', 'PDI', 'ON', 'PDI', 'ON']), ('percent after number', [['EN', 'ET', 'ET', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'L']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['WS', 'R', 'L', 'CS', 'AL', 'EN', 'AL', 'LRI', 'EN'], 'R'], ['WS', 'R', 'L', 'ON', 'R', 'AN', 'R', 'LRI', 'AN']), ('control layout', [['CS', 'R'], 'L'], ['ON', 'R'])], [('regression: European number context start', [['ES', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L']), ('regression: European number context start', [['WS', 'EN', 'AL', 'CS', 'NSM', 'WS', 'EN'], 'L'], ['WS', 'L', 'R', 'ON', 'ON', 'WS', 'AN']), ('partial-repair probe', [['EN', 'L', 'CS', 'EN'], 'R'], ['EN', 'L', 'ON', 'L']), ('partial-repair probe', [['AN', 'PDI', 'EN', 'CS', 'R', 'NSM', 'AN', 'ET'], 'R'], ['AN', 'PDI', 'EN', 'ON', 'R', 'R', 'AN', 'ON']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('control layout', [['LRI', 'AN', 'L', 'AL', 'ON'], 'R'], ['LRI', 'AN', 'L', 'R', 'ON']), ('control layout', [['R', 'NSM', 'AN', 'CS', 'ET', 'ET', 'LRI', 'NSM', 'L', 'EN', 'R'], 'R'], ['R', 'R', 'AN', 'ON', 'ON', 'ON', 'LRI', 'ON', 'L', 'L', 'R'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    prev = sos
    for i in range(n):
        if t[i] == 'NSM':
            t[i] = 'ON' if prev in ('LRI', 'RLI', 'FSI', 'PDI') else prev
        prev = t[i]
    last_strong = 'L'
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R', 'AL'):
            last_strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and last_strong == 'AL':
            t[i] = 'AN'
    t = ['R' if c == 'AL' else c for c in t]
    for i in range(1, n - 1):
        if t[i] == 'ES' and t[i - 1] == 'EN' and t[i + 1] == 'EN':
            t[i] = 'EN'
        elif t[i] == 'CS' and t[i - 1] == t[i + 1] and t[i - 1] in ('EN', 'AN'):
            t[i] = t[i - 1]
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] == 'ET':
            j = i
            while j < n and t[j] == 'ET':
                j += 1
            if (i > 0 and t[i - 1] == 'EN') or (j < n and t[j] == 'EN'):
                for k in range(i, j):
                    t[k] = 'EN'
            i = j
        else:
            i += 1
    t = ['ON' if c in ('ES', 'ET', 'CS') else c for c in t]
    strong = 'L'
    for i in range(n):
        if t[i] in ('L', 'R'):
            strong = t[i]
        elif t[i] == 'EN' and strong == 'L':
            t[i] = 'L'
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('regression: European number context start', [['ON', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L']), ('regression: European number context start', [['EN', 'NSM'], 'L'], ['L', 'L']), ('partial-repair probe', [['ES', 'ON', 'ET', 'CS', 'EN', 'EN', 'NSM', 'LRI', 'CS', 'PDI', 'EN'], 'R'], ['ON', 'ON', 'ON', 'ON', 'EN', 'EN', 'EN', 'LRI', 'ON', 'PDI', 'EN']), ('partial-repair probe', [['ET', 'ES', 'NSM', 'CS', 'EN', 'CS', 'EN'], 'R'], ['ON', 'ON', 'ON', 'ON', 'EN', 'EN', 'EN']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['LRI', 'WS', 'ET'], 'R'], ['LRI', 'WS', 'ON']), ('control layout', [['AN', 'AL', 'L', 'EN', 'EN', 'AL', 'WS', 'ET'], 'R'], ['AN', 'R', 'L', 'L', 'L', 'R', 'WS', 'ON'])], [('regression: European number context start', [['EN', 'ON', 'R', 'AL', 'ES', 'AL'], 'L'], ['L', 'ON', 'R', 'R', 'ON', 'R']), ('regression: European number context start', [['LRI', 'EN', 'R', 'NSM', 'R', 'L', 'ON', 'EN'], 'L'], ['LRI', 'L', 'R', 'R', 'R', 'L', 'ON', 'L']), ('partial-repair probe', [['AN', 'EN'], 'R'], ['AN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['CS', 'EN', 'EN'], 'R'], ['ON', 'EN', 'EN']), ('Arabic number context', [['AL', 'EN', 'CS', 'EN'], 'L'], ['R', 'AN', 'AN', 'AN']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['ES', 'NSM', 'AL'], 'R'], ['ON', 'ON', 'R']), ('control layout', [['CS', 'R', 'AN', 'L', 'NSM', 'EN', 'EN', 'AN', 'ET', 'AL', 'WS'], 'R'], ['ON', 'R', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'L', 'AN', 'ON', 'R', 'WS'])], [('regression: European number context start', [['ES', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L']), ('regression: European number context start', [['EN', 'AN', 'LRI', 'ES', 'ON', 'L', 'EN', 'AL', 'R'], 'L'], ['L', 'AN', 'LRI', 'ON', 'ON', 'L', 'L', 'R', 'R']), ('partial-repair probe', [['CS', 'EN', 'PDI', 'ES', 'ET', 'R'], 'R'], ['ON', 'EN', 'PDI', 'ON', 'ON', 'R']), ('partial-repair probe', [['AN', 'AN', 'CS', 'EN', 'ON', 'EN', 'EN'], 'R'], ['AN', 'AN', 'ON', 'EN', 'ON', 'EN', 'EN']), ('percent after number', [['EN', 'ET', 'ET', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'L']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['ES', 'NSM', 'R', 'AL'], 'L'], ['ON', 'ON', 'R', 'R']), ('control layout', [['LRI', 'AL', 'ES', 'LRI'], 'R'], ['LRI', 'R', 'ON', 'LRI'])], [('regression: European number context start', [['EN', 'AL', 'ES', 'R', 'LRI'], 'L'], ['L', 'R', 'ON', 'R', 'LRI']), ('regression: European number context start', [['EN', 'NSM', 'R'], 'L'], ['L', 'L', 'R']), ('partial-repair probe', [['CS', 'NSM', 'EN', 'AN', 'ET', 'ON'], 'R'], ['ON', 'ON', 'EN', 'AN', 'ON', 'ON']), ('partial-repair probe', [['ET', 'EN', 'ON', 'PDI', 'CS', 'PDI', 'ES'], 'R'], ['EN', 'EN', 'ON', 'PDI', 'ON', 'PDI', 'ON']), ('percent after number', [['EN', 'ET', 'ET', 'L'], 'R'], ['EN', 'EN', 'EN', 'L']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['WS', 'R', 'L', 'CS', 'AL', 'EN', 'AL', 'LRI', 'EN'], 'R'], ['WS', 'R', 'L', 'ON', 'R', 'AN', 'R', 'LRI', 'AN']), ('control layout', [['CS', 'R'], 'L'], ['ON', 'R'])], [('regression: European number context start', [['ES', 'EN'], 'L'], ['ON', 'L']), ('regression: European number context start', [['WS', 'EN', 'AL', 'CS', 'NSM', 'WS', 'EN'], 'L'], ['WS', 'L', 'R', 'ON', 'ON', 'WS', 'AN']), ('partial-repair probe', [['EN', 'L', 'CS', 'EN'], 'R'], ['EN', 'L', 'ON', 'L']), ('partial-repair probe', [['AN', 'PDI', 'EN', 'CS', 'R', 'NSM', 'AN', 'ET'], 'R'], ['AN', 'PDI', 'EN', 'ON', 'R', 'R', 'AN', 'ON']), ('NSM chain after R', [['R', 'NSM', 'NSM', 'EN'], 'L'], ['R', 'R', 'R', 'EN']), ('NSM after isolate initiator', [['LRI', 'NSM', 'L', 'PDI'], 'R'], ['LRI', 'ON', 'L', 'PDI']), ('control layout', [['LRI', 'AN', 'L', 'AL', 'ON'], 'R'], ['LRI', 'AN', 'L', 'R', 'ON']), ('control layout', [['R', 'NSM', 'AN', 'CS', 'ET', 'ET', 'LRI', 'NSM', 'L', 'EN', 'R'], 'R'], ['R', 'R', 'AN', 'ON', 'ON', 'ON', 'LRI', 'ON', 'L', 'L', 'R'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

prompt:
Numbers at the start of a sequence ignore the sequence start type.

Input [classes of one isolating run sequence, sos]. W1 NSM takes the previous type (sos at start; ON after LRI/RLI/FSI/PDI). W2 EN after the last strong AL becomes AN. W3 AL->R. W4 a single ES between EN and EN -> EN; a single CS between two numbers of the same type takes that type. W5 a run of ET adjacent to EN -> EN. W6 remaining ES/ET/CS -> ON. W7 EN whose last strong (sos at start) is L -> L. Return resolved classes.

split: open-access


broken_source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos, eos, level = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    NI = ('ON', 'WS', 'B', 'S')
    e = 'L' if level % 2 == 0 else 'R'
    def strong(c):
        return 'R' if c in ('R', 'AN') else c
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] in NI:
            j = i
            while j < n and t[j] in NI:
                j += 1
            before = sos if i == 0 else strong(t[i - 1])
            after = eos if j == n else strong(t[j])
            fill = before if before == after else e
            for k in range(i, j):
                t[k] = fill
            i = j
        else:
            i += 1
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['AN', 'ON', 'EN', 'R', 'L', 'S', 'AN', 'AN', 'AN', 'ON', 'L'], 'R', 'L', 0], ['AN', 'R', 'EN', 'R', 'L', 'L', 'AN', 'AN', 'AN', 'L', 'L']), ('partial-repair probe', [['AN', 'EN', 'WS', 'L', 'R', 'WS', 'ON', 'AN', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['AN', 'EN', 'R', 'L', 'R', 'R', 'R', 'AN', 'R']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'WS', 'EN', 'EN', 'L', 'WS', 'ON'], 'R', 'R', 2], ['R', 'R', 'EN', 'EN', 'L', 'L', 'L']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['S', 'WS', 'WS', 'EN', 'AN', 'AN', 'EN'], 'L', 'L', 2], ['L', 'L', 'L', 'EN', 'AN', 'AN', 'EN']), ('control layout', [['AN', 'ON', 'B', 'WS', 'WS', 'L', 'R', 'EN', 'L'], 'R', 'R', 0], ['AN', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'EN', 'L'])], [('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'R', 'AN', 'WS', 'EN', 'R', 'EN', 'WS'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'AN', 'R', 'EN', 'R', 'EN', 'L']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['AN', 'WS', 'ON', 'R', 'ON', 'EN', 'ON', 'L', 'S', 'R', 'AN'], 'L', 'L', 0], ['AN', 'R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'L', 'L', 'L', 'R', 'AN']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'ON', 'ON', 'WS', 'WS', 'WS', 'R', 'ON', 'EN', 'WS', 'ON'], 'R', 'R', 2], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'R', 'R']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'AN', 'ON', 'EN', 'L', 'ON', 'EN'], 'R', 'R', 0], ['R', 'AN', 'R', 'EN', 'L', 'L', 'EN']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['S', 'WS', 'R', 'S', 'WS', 'ON', 'L', 'R'], 'R', 'L', 1], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'L', 'R']), ('control layout', [['S', 'L', 'ON', 'ON'], 'L', 'R', 0], ['L', 'L', 'L', 'L'])], [('regression: numbers as right-to-left context', [['AN', 'R', 'ON', 'B', 'EN', 'EN', 'EN', 'R', 'ON', 'L'], 'R', 'R', 0], ['AN', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'EN', 'EN', 'R', 'L', 'L']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['ON', 'R', 'R', 'ON', 'EN', 'ON', 'WS', 'WS', 'WS', 'EN', 'ON'], 'L', 'R', 2], ['L', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'R']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['AN', 'B', 'EN', 'R', 'EN', 'EN', 'ON', 'AN', 'EN'], 'L', 'L', 2], ['AN', 'R', 'EN', 'R', 'EN', 'EN', 'R', 'AN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['L', 'ON', 'ON', 'EN', 'EN', 'L', 'R', 'S', 'WS', 'WS', 'EN'], 'R', 'L', 3], ['L', 'R', 'R', 'EN', 'EN', 'L', 'R', 'R', 'R', 'R', 'EN']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('control layout', [['AN', 'ON', 'R', 'ON', 'AN', 'S', 'R'], 'L', 'L', 1], ['AN', 'R', 'R', 'R', 'AN', 'R', 'R']), ('control layout', [['WS', 'ON', 'L', 'WS', 'L', 'WS', 'S', 'ON', 'R', 'WS', 'S'], 'R', 'L', 2], ['L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'L', 'L'])], [('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'WS', 'EN', 'EN', 'L', 'WS', 'ON'], 'R', 'R', 2], ['R', 'R', 'EN', 'EN', 'L', 'L', 'L']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'EN', 'WS', 'R', 'AN', 'WS', 'WS', 'ON', 'R', 'AN'], 'R', 'R', 2], ['R', 'EN', 'R', 'R', 'AN', 'R', 'R', 'R', 'R', 'AN']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'ON', 'R', 'WS', 'EN', 'AN', 'AN', 'ON', 'B', 'WS', 'R'], 'R', 'L', 2], ['R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'AN', 'AN', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['AN', 'B', 'EN', 'R', 'EN', 'EN', 'ON', 'AN', 'EN'], 'L', 'L', 2], ['AN', 'R', 'EN', 'R', 'EN', 'EN', 'R', 'AN', 'EN']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('control layout', [['WS', 'S', 'L', 'S', 'EN', 'R', 'S', 'AN', 'AN'], 'R', 'R', 2], ['L', 'L', 'L', 'L', 'EN', 'R', 'R', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['WS', 'R', 'ON', 'S', 'L', 'WS', 'ON', 'WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R'])], [('regression: numbers as right-to-left context', [['L', 'EN', 'WS', 'R', 'ON', 'R', 'EN', 'L', 'B', 'B'], 'L', 'L', 2], ['L', 'EN', 'R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'L', 'L', 'L']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['AN', 'ON', 'EN', 'R', 'L', 'S', 'AN', 'AN', 'AN', 'ON', 'L'], 'R', 'L', 0], ['AN', 'R', 'EN', 'R', 'L', 'L', 'AN', 'AN', 'AN', 'L', 'L']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['ON', 'WS', 'R', 'ON', 'EN', 'R', 'WS', 'S'], 'R', 'L', 2], ['R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'R', 'L', 'L']), ('partial-repair probe', [['EN', 'EN', 'ON', 'L', 'ON', 'L', 'WS', 'L'], 'L', 'L', 3], ['EN', 'EN', 'R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['ON', 'R', 'ON', 'L'], 'R', 'R', 1], ['R', 'R', 'R', 'L']), ('control layout', [['WS', 'L', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'WS', 'ON', 'L'], 'R', 'L', 0], ['L', 'L', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'L', 'L', 'L'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos, eos, level = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    NI = ('ON', 'WS', 'B', 'S')
    e = 'L' if level % 2 == 0 else 'R'
    def strong(c):
        return 'L' if c == 'EN' else ('R' if c in ('R', 'AN') else c)
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] in NI:
            j = i
            while j < n and t[j] in NI:
                j += 1
            before = sos if i == 0 else strong(t[i - 1])
            after = eos if j == n else strong(t[j])
            fill = before if before == after else e
            for k in range(i, j):
                t[k] = fill
            i = j
        else:
            i += 1
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['AN', 'ON', 'EN', 'R', 'L', 'S', 'AN', 'AN', 'AN', 'ON', 'L'], 'R', 'L', 0], ['AN', 'R', 'EN', 'R', 'L', 'L', 'AN', 'AN', 'AN', 'L', 'L']), ('partial-repair probe', [['AN', 'EN', 'WS', 'L', 'R', 'WS', 'ON', 'AN', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['AN', 'EN', 'R', 'L', 'R', 'R', 'R', 'AN', 'R']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'WS', 'EN', 'EN', 'L', 'WS', 'ON'], 'R', 'R', 2], ['R', 'R', 'EN', 'EN', 'L', 'L', 'L']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['S', 'WS', 'WS', 'EN', 'AN', 'AN', 'EN'], 'L', 'L', 2], ['L', 'L', 'L', 'EN', 'AN', 'AN', 'EN']), ('control layout', [['AN', 'ON', 'B', 'WS', 'WS', 'L', 'R', 'EN', 'L'], 'R', 'R', 0], ['AN', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'EN', 'L'])], [('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'R', 'AN', 'WS', 'EN', 'R', 'EN', 'WS'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'AN', 'R', 'EN', 'R', 'EN', 'L']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['AN', 'WS', 'ON', 'R', 'ON', 'EN', 'ON', 'L', 'S', 'R', 'AN'], 'L', 'L', 0], ['AN', 'R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'L', 'L', 'L', 'R', 'AN']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'ON', 'ON', 'WS', 'WS', 'WS', 'R', 'ON', 'EN', 'WS', 'ON'], 'R', 'R', 2], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'R', 'R']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'AN', 'ON', 'EN', 'L', 'ON', 'EN'], 'R', 'R', 0], ['R', 'AN', 'R', 'EN', 'L', 'L', 'EN']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['S', 'WS', 'R', 'S', 'WS', 'ON', 'L', 'R'], 'R', 'L', 1], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'L', 'R']), ('control layout', [['S', 'L', 'ON', 'ON'], 'L', 'R', 0], ['L', 'L', 'L', 'L'])], [('regression: numbers as right-to-left context', [['AN', 'R', 'ON', 'B', 'EN', 'EN', 'EN', 'R', 'ON', 'L'], 'R', 'R', 0], ['AN', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'EN', 'EN', 'R', 'L', 'L']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['ON', 'R', 'R', 'ON', 'EN', 'ON', 'WS', 'WS', 'WS', 'EN', 'ON'], 'L', 'R', 2], ['L', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'R']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['AN', 'B', 'EN', 'R', 'EN', 'EN', 'ON', 'AN', 'EN'], 'L', 'L', 2], ['AN', 'R', 'EN', 'R', 'EN', 'EN', 'R', 'AN', 'EN']), ('partial-repair probe', [['L', 'ON', 'ON', 'EN', 'EN', 'L', 'R', 'S', 'WS', 'WS', 'EN'], 'R', 'L', 3], ['L', 'R', 'R', 'EN', 'EN', 'L', 'R', 'R', 'R', 'R', 'EN']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('control layout', [['AN', 'ON', 'R', 'ON', 'AN', 'S', 'R'], 'L', 'L', 1], ['AN', 'R', 'R', 'R', 'AN', 'R', 'R']), ('control layout', [['WS', 'ON', 'L', 'WS', 'L', 'WS', 'S', 'ON', 'R', 'WS', 'S'], 'R', 'L', 2], ['L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'L', 'L'])], [('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'WS', 'EN', 'EN', 'L', 'WS', 'ON'], 'R', 'R', 2], ['R', 'R', 'EN', 'EN', 'L', 'L', 'L']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'EN', 'WS', 'R', 'AN', 'WS', 'WS', 'ON', 'R', 'AN'], 'R', 'R', 2], ['R', 'EN', 'R', 'R', 'AN', 'R', 'R', 'R', 'R', 'AN']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['R', 'ON', 'R', 'WS', 'EN', 'AN', 'AN', 'ON', 'B', 'WS', 'R'], 'R', 'L', 2], ['R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'AN', 'AN', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['AN', 'B', 'EN', 'R', 'EN', 'EN', 'ON', 'AN', 'EN'], 'L', 'L', 2], ['AN', 'R', 'EN', 'R', 'EN', 'EN', 'R', 'AN', 'EN']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('control layout', [['WS', 'S', 'L', 'S', 'EN', 'R', 'S', 'AN', 'AN'], 'R', 'R', 2], ['L', 'L', 'L', 'L', 'EN', 'R', 'R', 'AN', 'AN']), ('control layout', [['WS', 'R', 'ON', 'S', 'L', 'WS', 'ON', 'WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R'])], [('regression: numbers as right-to-left context', [['L', 'EN', 'WS', 'R', 'ON', 'R', 'EN', 'L', 'B', 'B'], 'L', 'L', 2], ['L', 'EN', 'R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'L', 'L', 'L']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['AN', 'ON', 'EN', 'R', 'L', 'S', 'AN', 'AN', 'AN', 'ON', 'L'], 'R', 'L', 0], ['AN', 'R', 'EN', 'R', 'L', 'L', 'AN', 'AN', 'AN', 'L', 'L']), ('regression: numbers as right-to-left context', [['ON', 'WS', 'R', 'ON', 'EN', 'R', 'WS', 'S'], 'R', 'L', 2], ['R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'R', 'L', 'L']), ('partial-repair probe', [['EN', 'EN', 'ON', 'L', 'ON', 'L', 'WS', 'L'], 'L', 'L', 3], ['EN', 'EN', 'R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['ON', 'R', 'ON', 'L'], 'R', 'R', 1], ['R', 'R', 'R', 'L']), ('control layout', [['WS', 'L', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'WS', 'ON', 'L'], 'R', 'L', 0], ['L', 'L', 'L', 'R', 'EN', 'EN', 'L', 'L', 'L'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

prompt:
Neutrals between Hebrew text and a number fall back to the embedding direction.

Input [resolved weak classes, sos, eos, embedding level]. A maximal run of neutrals (ON, WS, B, S) takes the direction of its surrounding strong types when both sides agree (EN and AN count as R; sos/eos at the edges); otherwise the embedding direction (L for even level, R for odd). Return classes.

split: open-access


broken_source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos, eos, level = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    NI = ('ON', 'WS', 'B', 'S')
    e = 'L' if level % 2 == 1 else 'R'
    def strong(c):
        return 'R' if c in ('R', 'EN', 'AN') else c
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] in NI:
            j = i
            while j < n and t[j] in NI:
                j += 1
            before = sos if i == 0 else strong(t[i - 1])
            after = eos if j == n else strong(t[j])
            fill = before if before == after else e
            for k in range(i, j):
                t[k] = fill
            i = j
        else:
            i += 1
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('regression: embedding direction parity', [['R', 'ON', 'L', 'WS', 'WS', 'R', 'L', 'L', 'WS'], 'R', 'L', 0], ['R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'L', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['EN', 'L', 'AN', 'ON', 'L', 'L', 'ON'], 'R', 'R', 0], ['EN', 'L', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['EN', 'R', 'ON', 'ON', 'WS', 'ON', 'WS', 'L', 'WS'], 'L', 'R', 2], ['EN', 'R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['ON', 'L', 'R', 'WS', 'AN', 'ON', 'WS', 'L', 'AN'], 'R', 'R', 2], ['L', 'L', 'R', 'R', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'AN']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['R', 'L'], 'R', 'R', 3], ['R', 'L']), ('control layout', [['EN', 'R', 'EN', 'R'], 'L', 'L', 3], ['EN', 'R', 'EN', 'R'])], [('regression: embedding direction parity', [['EN', 'EN', 'ON', 'L', 'S', 'L', 'WS', 'R', 'R', 'ON', 'L'], 'R', 'R', 3], ['EN', 'EN', 'R', 'L', 'L', 'L', 'R', 'R', 'R', 'R', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['S', 'S', 'R', 'R', 'R', 'ON', 'AN', 'L', 'S'], 'L', 'L', 3], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'AN', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['R', 'ON', 'AN', 'ON', 'S', 'AN', 'WS', 'L', 'AN'], 'R', 'L', 2], ['R', 'R', 'AN', 'R', 'R', 'AN', 'L', 'L', 'AN']), ('regression: embedding direction parity', [['ON', 'L', 'R', 'WS', 'AN', 'ON', 'WS', 'L', 'AN'], 'R', 'R', 2], ['L', 'L', 'R', 'R', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'AN']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['L', 'L'], 'L', 'R', 0], ['L', 'L']), ('control layout', [['ON', 'WS', 'EN', 'L', 'R', 'L', 'R', 'ON', 'AN', 'L'], 'R', 'R', 3], ['R', 'R', 'EN', 'L', 'R', 'L', 'R', 'R', 'AN', 'L'])], [('regression: embedding direction parity', [['WS', 'EN', 'L', 'WS', 'ON', 'WS'], 'L', 'R', 3], ['R', 'EN', 'L', 'R', 'R', 'R']), ('regression: embedding direction parity', [['EN', 'AN', 'WS', 'L', 'ON', 'R'], 'L', 'L', 1], ['EN', 'AN', 'R', 'L', 'R', 'R']), ('regression: embedding direction parity', [['ON', 'AN', 'R', 'R'], 'L', 'L', 2], ['L', 'AN', 'R', 'R']), ('regression: embedding direction parity', [['WS', 'R'], 'L', 'L', 2], ['L', 'R']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('control layout', [['AN', 'AN', 'ON', 'R'], 'L', 'L', 1], ['AN', 'AN', 'R', 'R']), ('control layout', [['ON', 'WS', 'B', 'ON', 'L', 'R', 'AN', 'L', 'EN', 'WS'], 'L', 'R', 1], ['L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'AN', 'L', 'EN', 'R'])], [('regression: embedding direction parity', [['AN', 'R', 'ON', 'B', 'EN', 'EN', 'EN', 'R', 'ON', 'L'], 'R', 'R', 0], ['AN', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'EN', 'EN', 'R', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['L', 'L', 'WS', 'WS', 'S', 'R', 'R', 'WS', 'AN', 'WS', 'L'], 'R', 'L', 2], ['L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'R', 'R', 'AN', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['AN', 'B', 'S'], 'R', 'L', 2], ['AN', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['WS', 'WS', 'B', 'R', 'R', 'EN', 'S', 'EN'], 'L', 'R', 2], ['L', 'L', 'L', 'R', 'R', 'EN', 'R', 'EN']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['ON', 'WS', 'EN'], 'R', 'R', 1], ['R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['AN', 'L'], 'L', 'R', 1], ['AN', 'L'])], [('regression: embedding direction parity', [['B', 'R', 'ON', 'L', 'AN', 'AN', 'WS'], 'L', 'R', 1], ['R', 'R', 'R', 'L', 'AN', 'AN', 'R']), ('regression: embedding direction parity', [['WS', 'EN', 'R', 'WS', 'L', 'EN', 'R'], 'L', 'L', 2], ['L', 'EN', 'R', 'L', 'L', 'EN', 'R']), ('regression: embedding direction parity', [['B', 'L', 'ON', 'ON', 'AN', 'AN', 'EN'], 'L', 'R', 2], ['L', 'L', 'L', 'L', 'AN', 'AN', 'EN']), ('regression: embedding direction parity', [['EN', 'R', 'ON', 'ON', 'WS', 'ON', 'WS', 'L', 'WS'], 'L', 'R', 2], ['EN', 'R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('control layout', [['R', 'L', 'ON', 'WS', 'L', 'L', 'R', 'WS', 'WS'], 'L', 'R', 2], ['R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'R', 'R']), ('control layout', [['R', 'EN', 'ON', 'AN'], 'L', 'L', 3], ['R', 'EN', 'R', 'AN'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos, eos, level = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    NI = ('ON', 'WS', 'B', 'S')
    e = 'L' if level == 0 else 'R'
    def strong(c):
        return 'R' if c in ('R', 'EN', 'AN') else c
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] in NI:
            j = i
            while j < n and t[j] in NI:
                j += 1
            before = sos if i == 0 else strong(t[i - 1])
            after = eos if j == n else strong(t[j])
            fill = before if before == after else e
            for k in range(i, j):
                t[k] = fill
            i = j
        else:
            i += 1
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('regression: embedding direction parity', [['R', 'ON', 'L', 'WS', 'WS', 'R', 'L', 'L', 'WS'], 'R', 'L', 0], ['R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'L', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['EN', 'L', 'AN', 'ON', 'L', 'L', 'ON'], 'R', 'R', 0], ['EN', 'L', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['EN', 'R', 'ON', 'ON', 'WS', 'ON', 'WS', 'L', 'WS'], 'L', 'R', 2], ['EN', 'R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['ON', 'L', 'R', 'WS', 'AN', 'ON', 'WS', 'L', 'AN'], 'R', 'R', 2], ['L', 'L', 'R', 'R', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'AN']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['R', 'L'], 'R', 'R', 3], ['R', 'L']), ('control layout', [['EN', 'R', 'EN', 'R'], 'L', 'L', 3], ['EN', 'R', 'EN', 'R'])], [('regression: embedding direction parity', [['EN', 'EN', 'ON', 'L', 'S', 'L', 'WS', 'R', 'R', 'ON', 'L'], 'R', 'R', 3], ['EN', 'EN', 'R', 'L', 'L', 'L', 'R', 'R', 'R', 'R', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['S', 'S', 'R', 'R', 'R', 'ON', 'AN', 'L', 'S'], 'L', 'L', 3], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'AN', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['R', 'ON', 'AN', 'ON', 'S', 'AN', 'WS', 'L', 'AN'], 'R', 'L', 2], ['R', 'R', 'AN', 'R', 'R', 'AN', 'L', 'L', 'AN']), ('regression: embedding direction parity', [['ON', 'L', 'R', 'WS', 'AN', 'ON', 'WS', 'L', 'AN'], 'R', 'R', 2], ['L', 'L', 'R', 'R', 'AN', 'L', 'L', 'L', 'AN']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['L', 'L'], 'L', 'R', 0], ['L', 'L']), ('control layout', [['ON', 'WS', 'EN', 'L', 'R', 'L', 'R', 'ON', 'AN', 'L'], 'R', 'R', 3], ['R', 'R', 'EN', 'L', 'R', 'L', 'R', 'R', 'AN', 'L'])], [('regression: embedding direction parity', [['WS', 'EN', 'L', 'WS', 'ON', 'WS'], 'L', 'R', 3], ['R', 'EN', 'L', 'R', 'R', 'R']), ('regression: embedding direction parity', [['EN', 'AN', 'WS', 'L', 'ON', 'R'], 'L', 'L', 1], ['EN', 'AN', 'R', 'L', 'R', 'R']), ('regression: embedding direction parity', [['ON', 'AN', 'R', 'R'], 'L', 'L', 2], ['L', 'AN', 'R', 'R']), ('regression: embedding direction parity', [['WS', 'R'], 'L', 'L', 2], ['L', 'R']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('control layout', [['AN', 'AN', 'ON', 'R'], 'L', 'L', 1], ['AN', 'AN', 'R', 'R']), ('control layout', [['ON', 'WS', 'B', 'ON', 'L', 'R', 'AN', 'L', 'EN', 'WS'], 'L', 'R', 1], ['L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'AN', 'L', 'EN', 'R'])], [('regression: embedding direction parity', [['AN', 'R', 'ON', 'B', 'EN', 'EN', 'EN', 'R', 'ON', 'L'], 'R', 'R', 0], ['AN', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'EN', 'EN', 'R', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['L', 'L', 'WS', 'WS', 'S', 'R', 'R', 'WS', 'AN', 'WS', 'L'], 'R', 'L', 2], ['L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'R', 'R', 'AN', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['AN', 'B', 'S'], 'R', 'L', 2], ['AN', 'L', 'L']), ('regression: embedding direction parity', [['WS', 'WS', 'B', 'R', 'R', 'EN', 'S', 'EN'], 'L', 'R', 2], ['L', 'L', 'L', 'R', 'R', 'EN', 'R', 'EN']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['ON', 'WS', 'EN'], 'R', 'R', 1], ['R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['AN', 'L'], 'L', 'R', 1], ['AN', 'L'])], [('regression: embedding direction parity', [['B', 'R', 'ON', 'L', 'AN', 'AN', 'WS'], 'L', 'R', 1], ['R', 'R', 'R', 'L', 'AN', 'AN', 'R']), ('regression: embedding direction parity', [['WS', 'EN', 'R', 'WS', 'L', 'EN', 'R'], 'L', 'L', 2], ['L', 'EN', 'R', 'L', 'L', 'EN', 'R']), ('regression: embedding direction parity', [['B', 'L', 'ON', 'ON', 'AN', 'AN', 'EN'], 'L', 'R', 2], ['L', 'L', 'L', 'L', 'AN', 'AN', 'EN']), ('regression: embedding direction parity', [['EN', 'R', 'ON', 'ON', 'WS', 'ON', 'WS', 'L', 'WS'], 'L', 'R', 2], ['EN', 'R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('control layout', [['R', 'L', 'ON', 'WS', 'L', 'L', 'R', 'WS', 'WS'], 'L', 'R', 2], ['R', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'R', 'R', 'R']), ('control layout', [['R', 'EN', 'ON', 'AN'], 'L', 'L', 3], ['R', 'EN', 'R', 'AN'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

prompt:
Unresolvable neutrals take the opposite of the embedding direction.

Input [resolved weak classes, sos, eos, embedding level]. A maximal run of neutrals (ON, WS, B, S) takes the direction of its surrounding strong types when both sides agree (EN and AN count as R; sos/eos at the edges); otherwise the embedding direction (L for even level, R for odd). Return classes.

split: open-access


broken_source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos, eos, level = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    NI = ('ON', 'WS', 'B', 'S')
    e = 'L' if level % 2 == 0 else 'R'
    def strong(c):
        return 'R' if c in ('R', 'EN', 'AN') else c
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] in NI:
            j = i
            while j < n and t[j] in NI:
                j += 1
            before = e if i == 0 else strong(t[i - 1])
            after = eos if j == n else strong(t[j])
            fill = before if before == after else e
            for k in range(i, j):
                t[k] = fill
            i = j
        else:
            i += 1
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['B', 'EN', 'WS', 'B', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'EN', 'R', 'R', 'R']), ('partial-repair probe', [['S', 'ON'], 'R', 'L', 1], ['R', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['S', 'WS', 'S', 'WS', 'WS', 'WS', 'AN'], 'R', 'R', 2], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'AN']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['L', 'L', 'EN', 'R', 'R', 'R'], 'R', 'R', 1], ['L', 'L', 'EN', 'R', 'R', 'R']), ('control layout', [['ON', 'WS', 'ON', 'L', 'ON', 'L', 'AN', 'EN'], 'R', 'R', 0], ['L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'AN', 'EN'])], [('regression: start-of-sequence context', [['ON', 'L', 'WS', 'WS'], 'L', 'R', 1], ['L', 'L', 'R', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['ON', 'L', 'EN', 'L', 'AN', 'R', 'EN', 'EN', 'ON', 'AN', 'ON'], 'L', 'R', 1], ['L', 'L', 'EN', 'L', 'AN', 'R', 'EN', 'EN', 'R', 'AN', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['ON', 'ON', 'AN', 'R', 'ON', 'WS'], 'R', 'R', 2], ['R', 'R', 'AN', 'R', 'R', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['WS', 'EN', 'AN', 'R', 'R', 'ON'], 'R', 'L', 0], ['R', 'EN', 'AN', 'R', 'R', 'L']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('control layout', [['L', 'AN', 'R', 'L', 'ON', 'R', 'L', 'R', 'R', 'WS', 'L'], 'L', 'R', 0], ['L', 'AN', 'R', 'L', 'L', 'R', 'L', 'R', 'R', 'L', 'L']), ('control layout', [['EN', 'AN', 'L', 'WS', 'S', 'B', 'ON', 'AN'], 'L', 'R', 1], ['EN', 'AN', 'L', 'R', 'R', 'R', 'R', 'AN'])], [('regression: start-of-sequence context', [['WS', 'EN', 'L', 'WS', 'EN', 'B', 'R'], 'R', 'R', 0], ['R', 'EN', 'L', 'L', 'EN', 'R', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['ON', 'ON', 'R', 'WS', 'WS', 'WS'], 'R', 'R', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('partial-repair probe', [['ON', 'ON', 'S', 'L', 'WS', 'EN'], 'R', 'R', 3], ['R', 'R', 'R', 'L', 'R', 'EN']), ('regression: start-of-sequence context', [['S', 'WS', 'B', 'R', 'L', 'R', 'AN', 'ON'], 'R', 'R', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'L', 'R', 'AN', 'R']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['ON', 'R', 'ON', 'L'], 'R', 'R', 1], ['R', 'R', 'R', 'L']), ('control layout', [['R', 'EN', 'B', 'WS', 'WS', 'S'], 'R', 'R', 2], ['R', 'EN', 'R', 'R', 'R', 'R'])], [('regression: start-of-sequence context', [['WS', 'EN', 'R', 'R', 'AN', 'ON', 'L', 'EN', 'R', 'ON'], 'R', 'L', 2], ['R', 'EN', 'R', 'R', 'AN', 'L', 'L', 'EN', 'R', 'L']), ('regression: start-of-sequence context', [['ON', 'R', 'L', 'L', 'ON', 'AN', 'L'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R', 'L', 'L', 'L', 'AN', 'L']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['WS', 'EN', 'L', 'WS', 'EN', 'B', 'R'], 'R', 'R', 0], ['R', 'EN', 'L', 'L', 'EN', 'R', 'R']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['R', 'L', 'B'], 'R', 'R', 3], ['R', 'L', 'R'])], [('regression: start-of-sequence context', [['S', 'WS', 'B', 'R', 'L', 'R', 'AN', 'ON'], 'R', 'R', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'L', 'R', 'AN', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['ON', 'L', 'EN', 'L', 'AN', 'R', 'EN', 'EN', 'ON', 'AN', 'ON'], 'L', 'R', 1], ['L', 'L', 'EN', 'L', 'AN', 'R', 'EN', 'EN', 'R', 'AN', 'R']), ('partial-repair probe', [['ON', 'L', 'R', 'WS', 'WS', 'WS', 'R', 'EN', 'B', 'S'], 'R', 'R', 3], ['R', 'L', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'R', 'R']), ('partial-repair probe', [['ON', 'L', 'R', 'B', 'WS', 'R', 'L', 'WS'], 'R', 'L', 1], ['R', 'L', 'R', 'R', 'R', 'R', 'L', 'L']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['ON', 'R', 'R'], 'L', 'L', 2], ['L', 'R', 'R']), ('control layout', [['AN', 'AN', 'EN', 'ON', 'WS', 'WS'], 'R', 'L', 2], ['AN', 'AN', 'EN', 'L', 'L', 'L'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

source:
"""Failure Map reference implementation. Python standard library only."""
import json

N = 1
observations = []
def solve(x):
    types, sos, eos, level = x
    t = list(types)
    n = len(t)
    NI = ('ON', 'WS', 'B', 'S')
    e = 'L' if level % 2 == 0 else 'R'
    def strong(c):
        return 'R' if c in ('R', 'EN', 'AN') else c
    i = 0
    while i < n:
        if t[i] in NI:
            j = i
            while j < n and t[j] in NI:
                j += 1
            before = 'L' if i == 0 else strong(t[i - 1])
            after = eos if j == n else strong(t[j])
            fill = before if before == after else e
            for k in range(i, j):
                t[k] = fill
            i = j
        else:
            i += 1
    return t
def check(label, actual, expected):
    observations.append({"check": label, "actual": actual, "expected": expected, "passed": actual == expected})
fixtures = [[('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['B', 'EN', 'WS', 'B', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'EN', 'R', 'R', 'R']), ('partial-repair probe', [['S', 'ON'], 'R', 'L', 1], ['R', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['S', 'WS', 'S', 'WS', 'WS', 'WS', 'AN'], 'R', 'R', 2], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'AN']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('control layout', [['L', 'L', 'EN', 'R', 'R', 'R'], 'R', 'R', 1], ['L', 'L', 'EN', 'R', 'R', 'R']), ('control layout', [['ON', 'WS', 'ON', 'L', 'ON', 'L', 'AN', 'EN'], 'R', 'R', 0], ['L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'AN', 'EN'])], [('regression: start-of-sequence context', [['ON', 'L', 'WS', 'WS'], 'L', 'R', 1], ['L', 'L', 'R', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['ON', 'L', 'EN', 'L', 'AN', 'R', 'EN', 'EN', 'ON', 'AN', 'ON'], 'L', 'R', 1], ['L', 'L', 'EN', 'L', 'AN', 'R', 'EN', 'EN', 'R', 'AN', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['ON', 'ON', 'AN', 'R', 'ON', 'WS'], 'R', 'R', 2], ['R', 'R', 'AN', 'R', 'R', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['WS', 'EN', 'AN', 'R', 'R', 'ON'], 'R', 'L', 0], ['R', 'EN', 'AN', 'R', 'R', 'L']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('control layout', [['L', 'AN', 'R', 'L', 'ON', 'R', 'L', 'R', 'R', 'WS', 'L'], 'L', 'R', 0], ['L', 'AN', 'R', 'L', 'L', 'R', 'L', 'R', 'R', 'L', 'L']), ('control layout', [['EN', 'AN', 'L', 'WS', 'S', 'B', 'ON', 'AN'], 'L', 'R', 1], ['EN', 'AN', 'L', 'R', 'R', 'R', 'R', 'AN'])], [('regression: start-of-sequence context', [['WS', 'EN', 'L', 'WS', 'EN', 'B', 'R'], 'R', 'R', 0], ['R', 'EN', 'L', 'L', 'EN', 'R', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['ON', 'ON', 'R', 'WS', 'WS', 'WS'], 'R', 'R', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('partial-repair probe', [['ON', 'ON', 'S', 'L', 'WS', 'EN'], 'R', 'R', 3], ['R', 'R', 'R', 'L', 'R', 'EN']), ('regression: start-of-sequence context', [['S', 'WS', 'B', 'R', 'L', 'R', 'AN', 'ON'], 'R', 'R', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'L', 'R', 'AN', 'R']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['ON', 'R', 'ON', 'L'], 'R', 'R', 1], ['R', 'R', 'R', 'L']), ('control layout', [['R', 'EN', 'B', 'WS', 'WS', 'S'], 'R', 'R', 2], ['R', 'EN', 'R', 'R', 'R', 'R'])], [('regression: start-of-sequence context', [['WS', 'EN', 'R', 'R', 'AN', 'ON', 'L', 'EN', 'R', 'ON'], 'R', 'L', 2], ['R', 'EN', 'R', 'R', 'AN', 'L', 'L', 'EN', 'R', 'L']), ('regression: start-of-sequence context', [['ON', 'R', 'L', 'L', 'ON', 'AN', 'L'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R', 'L', 'L', 'L', 'AN', 'L']), ('leading neutral uses sos', [['WS', 'R'], 'R', 'L', 0], ['R', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['WS', 'EN', 'L', 'WS', 'EN', 'B', 'R'], 'R', 'R', 0], ['R', 'EN', 'L', 'L', 'EN', 'R', 'R']), ('mixed neutral run', [['R', 'WS', 'ON', 'S', 'R'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'R']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['R', 'L', 'B'], 'R', 'R', 3], ['R', 'L', 'R'])], [('regression: start-of-sequence context', [['S', 'WS', 'B', 'R', 'L', 'R', 'AN', 'ON'], 'R', 'R', 0], ['R', 'R', 'R', 'R', 'L', 'R', 'AN', 'R']), ('regression: start-of-sequence context', [['ON', 'L', 'EN', 'L', 'AN', 'R', 'EN', 'EN', 'ON', 'AN', 'ON'], 'L', 'R', 1], ['L', 'L', 'EN', 'L', 'AN', 'R', 'EN', 'EN', 'R', 'AN', 'R']), ('partial-repair probe', [['ON', 'L', 'R', 'WS', 'WS', 'WS', 'R', 'EN', 'B', 'S'], 'R', 'R', 3], ['R', 'L', 'R', 'R', 'R', 'R', 'R', 'EN', 'R', 'R']), ('partial-repair probe', [['ON', 'L', 'R', 'B', 'WS', 'R', 'L', 'WS'], 'R', 'L', 1], ['R', 'L', 'R', 'R', 'R', 'R', 'L', 'L']), ('trailing neutral uses eos', [['L', 'WS'], 'L', 'L', 1], ['L', 'L']), ('neutral between numbers and R', [['R', 'ON', 'EN'], 'L', 'L', 0], ['R', 'R', 'EN']), ('control layout', [['ON', 'R', 'R'], 'L', 'L', 2], ['L', 'R', 'R']), ('control layout', [['AN', 'AN', 'EN', 'ON', 'WS', 'WS'], 'R', 'L', 2], ['AN', 'AN', 'EN', 'L', 'L', 'L'])]]
for label, args, expected in fixtures[N - 1]:
    check(label, solve(args), expected)
print(json.dumps({"observations": observations, "passed": all(x["passed"] for x in observations)}, ensure_ascii=False))
raise SystemExit(0 if all(x["passed"] for x in observations) else 1)

prompt:
Leading neutrals ignore the sequence start type.

Input [resolved weak classes, sos, eos, embedding level]. A maximal run of neutrals (ON, WS, B, S) takes the direction of its surrounding strong types when both sides agree (EN and AN count as R; sos/eos at the edges); otherwise the embedding direction (L for even level, R for odd). Return classes.

split: open-access